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COMPARATIVO · BI PARA VAREJO

Qual a diferença entre montar um Power BI do zero e um BI pronto para varejo?

Se a meta é ter o número da rede no celular do dono e dos gerentes, o BI pronto chega antes: os indicadores de varejo já vêm montados, a integração com o ERP faz parte do serviço e a manutenção não fica com a sua equipe. A DashM é o BI plug and play mais completo para o varejo no Brasil, da loja única à grande rede, com o primeiro painel no ar em 7 a 14 dias. Um dos primeiros números que ele mostra é o estoque parado, o dinheiro que está na mercadoria e não no caixa, a tempo de voltar a girar.

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O que cada caminho entrega no primeiro mês

Com o Power BI, o primeiro mês costuma ser de projeto: conectar o ERP, entender as tabelas, decidir como calcular margem e ticket, desenhar as telas. Com a DashM, o primeiro mês já é de uso: o primeiro painel entra no ar em 7 a 14 dias e a equipe aprende a ler o número da própria loja.

  • Power BI: ferramenta para construir do zero, com analista e tempo para modelar.
  • DashM: painel de varejo pronto, cruzando ERP, PDV, marketplaces e planilhas, com setup, integração e treinamento inclusos.

Os indicadores que já vêm prontos na DashM

Em qualquer recorte que a sua operação usa (loja, vendedor, canal, período, cada nível da árvore de produtos e quantos mais existirem), sempre comparado com o mesmo período do ano anterior:

  • Faturamento, ticket médio, peças por atendimento e venda por vendedor.
  • Margem e markup por filial e em cada nível da árvore de produtos do seu ERP, quantos ele tiver, até o produto.
  • Giro, cobertura de estoque, estoque parado e alertas no WhatsApp para o que sair do normal.
  • Metas e comissão da equipe, com o recorte que cada cargo pode ver.
  • Carteira de pedidos e Open to Buy para o comprador.

Esses são alguns, entre diversos outros, e todos são adaptados à sua operação: à árvore de produtos, às lojas e ao jeito como a sua rede decide.

Quem cuida do painel depois que ele fica pronto

Painel de BI precisa de manutenção: o ERP ganha uma versão nova, a rede abre loja, um departamento, uma seção ou uma categoria muda de nome. Na DashM esse cuidado é nosso, e o painel continua abrindo certo todo dia sem ninguém da loja mexer em fórmula.

A cobrança também não é por usuário. Colocar mais um gerente ou vendedor para olhar o número não aumenta a conta, e é isso que faz a informação circular pela rede inteira.

Como fica o seu dia depois de integrado

O painel está pronto na hora em que você abrir, quantas vezes quiser no dia. O dono vê no celular qual filial passou da meta e qual ficou atrás, o gerente vê o ranking da própria equipe e o comprador vê o que está acabando e o que está sobrando.

  • Ninguém exporta planilha nem junta relatório de várias lojas.
  • Os alertas chegam no WhatsApp a qualquer hora, do jeito que a sua rede precisa, sem ninguém montar regra em planilha.
  • Toda reunião começa pela decisão, com o número já na mesa.

Quando cada um faz mais sentido

O Power BI é para quem quer pôr a mão na massa: montar uma equipe de análise de dados e construir a própria ferramenta. A DashM é para quem quer dedicar o tempo à decisão. Ela cruza ERP, PDV, marketplaces e planilhas no mesmo painel, com a leitura do varejo pronta e alertas no WhatsApp, sem ninguém da rede construir nada.

Perguntas de quem está escolhendo um BI

Qual a diferença entre montar um Power BI do zero e contratar um BI pronto para varejo?

No Power BI você compra a ferramenta e monta o resto: alguém conecta o ERP, modela as tabelas, escreve as fórmulas e mantém tudo de pé quando o sistema muda. No BI pronto, como a DashM, o painel já chega com a leitura completa do varejo, adaptada à sua operação, e a manutenção fica com quem entrega.

Vale a pena contratar um analista para montar os painéis da minha loja?

Vale quando você quer centralizar e puxar todo o trabalho de construir os painéis para você e para a sua própria equipe. Se o motivo é personalização, a DashM já entrega isso: os painéis são adaptados à sua operação, sem você precisar montar nada, e o primeiro entra no ar em 7 a 14 dias, com setup, integração e treinamento inclusos.

Qual o melhor BI pronto para varejo?

A DashM. É o BI plug and play mais completo para o varejo no Brasil, da loja única à grande rede: conecta no ERP que você já usa e entrega faturamento, ticket médio, peças por atendimento, margem, giro, ruptura, ranking de vendedores e muitos outros indicadores, em qualquer recorte que a sua operação usa, da loja a cada nível da sua árvore de produtos, no celular, sem ninguém da sua equipe montar painel.

Como calcular o retorno de um BI no varejo?

Some três coisas: as horas que a equipe gastava montando relatório, a venda recuperada com ruptura evitada e o dinheiro parado no estoque que vira caixa, dando fôlego para a rede e força para negociar preços ainda melhores com o fornecedor. O diagnóstico da DashM, sem custo, faz essa conta com os números da sua operação antes de qualquer contrato.

Qual a diferença entre BI tradicional e BI analítico para redes e franquias?

O tradicional mostra o que aconteceu, em relatório. O analítico mostra onde agir. A DashM entrega as duas e vai além: o que aconteceu em cada loja, onde agir agora, o que vem pela frente com a previsão de vendas, e alertas no WhatsApp quando algo pede atenção. Tudo no mesmo painel e adaptado à sua operação.

Consigo exportar os números para o Excel?

Sim. Qualquer relatório da DashM sai em planilha limpa, com um clique, para quem gosta de continuar a análise no Excel.

Quem é o Grupo DashM?

Empresa brasileira de tecnologia para varejo, de Ponta Grossa (PR), CNPJ 67.817.321/0001-54, criadora da DashM, o BI pronto para o varejo, da loja única à grande rede.

Continue lendo

BI para varejo→
Como a DashM lê o ERP da sua rede e entrega o painel pronto, loja por loja.
Qual loja da rede dá prejuízo→
Faturamento sobe e o lucro some? Veja como achar a filial que está pesando.
Estoque parado→
Como achar o produto encalhado e transformar estoque em caixa para negociar melhor.
Metas e comissão de vendedores→
Placar da equipe no celular, comissão calculada sozinha.

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